Understanding exercise addiction, psychiatric characteristics and use of anabolic androgenic steroids among recreational athletes – An online survey study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The purpose of this paper was to explore maladaptive behaviors among physically active individuals, including exercise dependence and use of anabolic steroids. Both exercise addiction (EA) and use of anabolic androgenic steroids (AAS) correlate to high amounts of exercise and EA have been linked to eating disorders and other mental health problems. Methods: An internet survey was spread through fitness-related social media. Inclusion criteria were age ≥ 15 years and exercise frequency ≥ thrice weekly. Exercise addiction inventory identified those at-risk of EA (rEA). Characteristics of rEA were compared to those not at risk. In a separate analysis, AAS users were compared to AAS-naïve individuals. Results: In total, 3,029 participants completed the questionnaire. Of these, 11% screened positive for being rEA, and 23% for ED. Factors associated with EA included daily exercise, social phobia, eating disorders and OCD. Risk consumption of alcohol was a negative predictor. Thirty seven participants had taken AAS the last year. These were mainly men, bodybuilders/powerlifters and more often used amphetamines and opioids. Discussion: This exploratory study supports EA being strongly associated with eating disorders. Identified associations between EA and compulsive or anxiety disorders warrant further research to clarify if these associations arise prior to, together with, or secondary to EA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».