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Enregistrement W4289132443 · doi:10.1055/s-0042-1744542

Anticoagulant Effects of Dabigatran on Coagulation Laboratory Parameters in Pediatric Patients: Combined Data from Five Pediatric Clinical Trials

2022· article· en· W4289132443 sur OpenAlexaff
Lesley Mitchell, Daniel Röshammar, Fenglei Huang, Manuela Albisetti, Leonardo R. Brandão, Lisa Bomgaars, Elizabeth Chalmers, Matteo Luciani, David B. Joseph, Igor Tartakovsky, Savion Gropper, Martina Brueckmann

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of OttawaUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDabigatranMedicinePartial thromboplastin timeAnesthesiaDirect thrombin inhibitorThrombin timePopulationCoagulationAnticoagulantInternal medicineAtrial fibrillationWarfarin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dabigatran etexilate, a direct oral thrombin inhibitor, is approved to treat venous thromboembolism (VTE) in both adults and children. OBJECTIVES: This population analysis characterized relationships between dabigatran total plasma concentrations and coagulation laboratory parameters (activated partial thromboplastin time [aPTT]; diluted thrombin time [dTT]; ecarin clotting time [ECT]). METHODS: = 1,978). Population models were fitted using nonlinear mixed-effects modeling. Covariates (e.g., sex, age) were assessed on baseline and drug-effect parameters, using a stepwise covariate model-building procedure. RESULTS: Overall, relationships between dabigatran, aPTT, dTT, and ECT were similar in children and adults. For children aged <6 months, a higher proportion of baseline samples were outside or close to the upper aPTT and ECT adult ranges. No age-related differences were detected for dTT. With increasing dabigatran concentration, aPTT rose nonlinearly (half the maximum effect at 368 ng/mL dabigatran) while dTT and ECT increased linearly (0.37 and 0.73% change per ng/mL dabigatran, respectively). Mean baseline aPTT (45 vs. 36 seconds) and ECT (40 vs. 36 seconds) were slightly increased for those aged <6 months versus older children. CONCLUSION: The similar relationships of laboratory parameters observed across pediatric age groups suggests that developmental changes in the hemostatic system may have little effect on response to dabigatran.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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