Risk of major malformations in infants after first‐trimester exposure to benzodiazepines: Results from the Massachusetts General Hospital National Pregnancy Registry for Psychiatric Medications
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perinatal anxiety affects 20% of women, and untreated maternal mental illness can cause deleterious effects for women and their children. Benzodiazepines are commonly used to treat anxiety disorders. The reported risk of congenital malformations after in utero benzodiazepine exposure has been inconsistent. METHODS: The Massachusetts General Hospital National Pregnancy Registry for Psychiatric Medications prospectively enrolls pregnant women with psychiatric illness who take one or more psychiatric medications. Participants are interviewed twice during pregnancy and at 12 weeks postpartum. Women taking any benzodiazepine during the first trimester of pregnancy were compared with a group of women taking psychiatric medication(s) other than benzodiazepines during pregnancy. RESULTS: A total of 1053 women were eligible for this analysis; N = 151 women who had taken a benzodiazepine during the first trimester, and the comparison group was N = 902 women. There were 5 (3.21%) major malformations in the exposure group and 32 (3.46%) in the comparison group (odds ratio 0.92; 95% confidence interval 0.35-2.41). CONCLUSION: This ongoing pregnancy registry offers reassurance that benzodiazepines do not appear to have major teratogenic effects. The precision of relative risk estimate will improve as the number of participants increases. This and other pregnancy registries will better inform the reproductive safety of benzodiazepines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».