Performance of wild animals with “broken” traits: Movement patterns in nature of moose with leg injuries
Notice bibliographique
Résumé
Organismal traits are presumed to be well suited for performance in the tasks required for survival, growth, and reproduction. Major injuries to such traits should therefore compromise performance and prevent success in the natural world; yet some injured animals can survive for long periods of time and contribute to future generations. We here examine 3 years of camera trap observations along a remote trail through old-growth forest in northern British Columbia, Canada. The most common observations were of moose (2966), wolves (476), and brown bears (224). The moose overwhelmingly moved in one direction along the trail in the late fall and early winter and in the other direction in the spring. This movement was clustered/contagious, with days on which many moose traveled often being interspersed with days on which few moose traveled. On the video recordings, we identified 12 injured moose, representing 1.4% of all moose observations. Seven injuries were to the carpus, three were to the antebrachium, and two were to the tarsus-and they are hypothesized to reflect damage to ligaments, tendons, and perhaps bones. The injured moose were limping in all cases, sometimes severely; and yet they did not differ noticeably from uninjured moose in the direction, date, contagiousness, or speed of movement along the trail. We discuss the potential relevance of these findings for the action of natural selection in the evolution of organismal traits important for performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».