In Utero Exposure to Caffeine and Acetaminophen, the Gut Microbiome, and Neurodevelopmental Outcomes: A Prospective Birth Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Pregnant individuals are exposed to acetaminophen and caffeine, but it is unknown how these exposures interact with the developing gut microbiome. We aimed to determine whether acetaminophen and/or caffeine relate to the childhood gut microbiome and whether features of the gut microbiome alter the relationship between acetaminophen/caffeine and neurodevelopment. Forty-nine and 85 participants provided meconium and stool samples at 6-7, respectively, for exposure and microbiome assessment. Fecal acetaminophen and caffeine concentrations were quantified, and fecal DNA underwent metagenomic sequencing. Caregivers and study staff assessed the participants' motor and cognitive development using standardized scales. Prenatal exposures had stronger associations with the childhood microbiome than concurrent exposures. Prenatal acetaminophen exposure was associated with a trend of lower gut bacterial diversity in childhood [β = -0.17 Shannon Index, 95% CI: (-0.31, -0.04)] and was marginally associated with differences in the relative abundances of features of the gut microbiome at the phylum (Firmicutes, Actinobacteria) and gene pathway levels. Among the participants with a higher relative abundance of Proteobacteria, prenatal exposure to acetaminophen and caffeine was associated with lower scores on WISC-IV subscales. Acetaminophen during bacterial colonization of the naïve gut is associated with lasting alterations in childhood microbiome composition. Future studies may inform our understanding of downstream health effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».