Should We Be Worried about Smartphone Addiction? An Examination of Canadian Adolescents’ Feelings of Social Disconnection in the Time of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
As the COVID-19 global pandemic limited face-to-face social contact, mental health concerns increased for adolescents. Additionally, many adolescents turned to technology to communicate with their peers, which also raised concerns about adolescent smartphone addiction. However, research has yet to examine how mental health and technology engagement are related to adolescents’ feelings of social connection—an important developmental predictor of wellbeing across the lifespan. Specifically, little is known regarding the relative risk of adolescents’ mental health concerns, a known risk factor for social disconnection and isolation and smartphone addiction in contributing to feelings of social disconnection in the time of COVID-19. The present study investigated how mental health outcomes and smartphone addiction contributed to Canadian adolescents’ (n = 1753) feelings of social disconnection during COVID-19. Between October 2020 and May 2021, data were collected from five secondary schools in and around the lower mainland of British Columbia using an online-administered self-report questionnaire. Adolescents responded to questions about their smartphone addiction, internalizing problems, and an open-ended question about their feelings of connection to others. Findings from logistic regression analyses indicated that depression was a predictor of feeling socially disconnected: however, smartphone addiction was not associated with feelings of social disconnection during COVID-19. Implications of these findings can help inform the development of prevention programs targeting adolescents at risk for social disconnection in times of increased social isolation (e.g., a global pandemic). Specifically, these findings suggest that adolescents higher in depressive symptoms, and not those higher in smartphone addiction, are the ones most at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».