Performance, Carcass Traits, Pork Quality and Expression of Genes Related to Intramuscular Fat Metabolism of Two Diverse Genetic Lines of Pigs
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to evaluate the performance, carcass and pork quality traits, as well as the mRNA expression of genes related to intramuscular fat deposition in female pigs from different genetic lines. A total of eighteen female pigs (Large White × Landrace × Duroc × Pietrain) × (Large White × Landrace) (Hybrid) averaging 88.96 ± 3.44 kg in body weight and twelve female pigs (Duroc) × (Large White × Landrace) (Duroc) averaging 85.63 ± 1.55 kg in body weight were assigned to a completely randomized design experimental trial that lasted 45 days. Pigs from both genetic lines received the same diet, which was initially adjusted for their nutritional requirements from 0 to 17 days of age and subsequently adjusted for nutritional requirements from 17 to 45 days of age. The performance of pigs did not differ among groups (p > 0.05). Duroc pigs showed a lower backfat thickness (p < 0.03) and greater intramuscular fat content (p < 0.1). A greater mRNA expression of the peroxisome proliferator-activated receptor gamma gene (PPARγ, p = 0.008) and fatty acid protein translocase/cluster differentiation (FAT/CD36, p = 0.002) was observed in the Longissimus dorsi muscle of Duroc pigs. Similarly, a greater expression of PPARγ (p = 0.009) and FAT/CD36 (p = 0.02) was observed in the Soleus muscle of Duroc pigs. Overall, we observed that despite the lack of differences in performance between the genetic groups, Duroc pigs had greater intramuscular fat content than hybrid pigs. The increased intramuscular fat content was associated with an increase in the mRNA expression of key transcriptional factors and genes encoding enzymes involved in adipogenesis and lipogenesis in glycolytic and oxidative skeletal muscle tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».