Geotechnical Parameters of Landslide-Prone Laflamme Sea Deposits, Canada: Uncertainties and Correlations
Notice bibliographique
Résumé
Due to inherent variability arising from unpredictable geological depositional and post-depositional processes, the geotechnical parameters of Laflamme sea clay deposits remain highly uncertain. This study aims to develop and apply a methodology to assess the uncertainties of geotechnical parameters using statistical distributions for a landslide-prone Saguenay Lac-Saint-Jean (SLSJ) region. We used the measured physical and mechanical parameters of Laflamme Sea clays of various locations in the SLSJ region to characterize the geotechnical parameters in a representative manner. Goodness-of-fit tests assign each physical and mechanical parameter a distribution function for their descriptive analysis. We found that the quality of these tests is significantly influenced by outliers. The detected outliers in the dataset considerably impact the distribution type and the uncertainties of the specific geotechnical parameter. Subsequently, appropriate distribution functions for each parameter were assigned after treating the outliers. The derived coefficient of variability values for the SLSJ region were significantly high in comparison to the literature with cone penetration test data being only the exception. Finally, the results indicated that the uncertainties of geotechnical parameters of the Saguenay-Lac-Saint-Jean region marine clays are high as compared to Scandinavian clays and are relatively comparable to other eastern Canadian clays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».