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Enregistrement W4289134278 · doi:10.3390/geosciences12080297

Geotechnical Parameters of Landslide-Prone Laflamme Sea Deposits, Canada: Uncertainties and Correlations

2022· article· en· W4289134278 sur OpenAlexafffundabout
Amande-Gaston Sanou, Ali Saeidi, Shahriyar Heidarzadeh, Rama Vara Prasad Chavali, Hamza Es Samti, Alain Rouleau

Notice bibliographique

RevueGeosciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeotechnical engineeringGeologyOutlierLandslideGeotechnical investigationSedimentary depositional environmentGeomorphologyStatisticsMathematicsStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to inherent variability arising from unpredictable geological depositional and post-depositional processes, the geotechnical parameters of Laflamme sea clay deposits remain highly uncertain. This study aims to develop and apply a methodology to assess the uncertainties of geotechnical parameters using statistical distributions for a landslide-prone Saguenay Lac-Saint-Jean (SLSJ) region. We used the measured physical and mechanical parameters of Laflamme Sea clays of various locations in the SLSJ region to characterize the geotechnical parameters in a representative manner. Goodness-of-fit tests assign each physical and mechanical parameter a distribution function for their descriptive analysis. We found that the quality of these tests is significantly influenced by outliers. The detected outliers in the dataset considerably impact the distribution type and the uncertainties of the specific geotechnical parameter. Subsequently, appropriate distribution functions for each parameter were assigned after treating the outliers. The derived coefficient of variability values for the SLSJ region were significantly high in comparison to the literature with cone penetration test data being only the exception. Finally, the results indicated that the uncertainties of geotechnical parameters of the Saguenay-Lac-Saint-Jean region marine clays are high as compared to Scandinavian clays and are relatively comparable to other eastern Canadian clays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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