Moisture as a Driver of Long-Term Threats to Timber Heritage—Part I: Changing Heritage Climatology
Notice bibliographique
Résumé
Timber is widely used in the construction of buildings on a global scale, but it is sensitive to degradation. Moisture notably poses a risk to timber decay, and this is likely to change significantly during the 21st century if a high emission scenario occurs. Global HadGEM3 model output was used to map projected changes in relative humidity range, seasonality of relative humidity, time of wetness, wind-driven rain, salt transitions and potential for fungal attack (Scheffer Index). In the Congo Basin, Great Plains (USA) and Scandinavia, humidity ranges are likely to increase along with seasonal change. In many parts of the tropics, time of wetness is likely to decrease by the end of the century. Increases in days of wind-driven rain are projected for western Russia, eastern Europe, Alaska, western Canada and Southern Brazil and Paraguay. Drylands have historically had a low salt risk, but this is projected to increase. In the future, a broad extension of fungal risk along the Himalayas and into central China seems likely, driven as much by temperature as rainfall. The picture presented suggests a slightly less humid heritage climate, which will redistribute the risks to heritage. Mapping global pressures of timber decay could help policymakers and practitioners identify geographically disparate regions that face similar pressures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».