Repurposing Metformin for Vascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
Metformin has been used as an oral anti-hyperglycaemic drug since the late 1950s; however, following the release in 1998 of the findings of the 20-year United Kingdom Prospective Diabetes Study (UKPDS), metformin use rapidly increased and today is the first-choice anti-hyperglycaemic drug for patients with type 2 diabetes (T2D). Metformin is in daily use by an estimated 150 million people worldwide. Historically, the benefits of metformin as an anti-diabetic and cardiovascular-protective drug have been linked to effects in the liver, where it acts to inhibit gluconeogenesis and lipogenesis, as well as reduce insulin resistance and enhance peripheral glucose utilization. However, direct protective effects on the endothelium and effects in the gut prior to metformin absorption are now recognized as important. In the gut, metformin modulates the glucagon-like peptide- 1 (GLP-1) - gut-brain axis and impacts the intestinal microbiota. As the apparent number of putative tissue and cellular targets for metformin has increased, so has the interest in re-purposing metformin to treat other diseases that include polycystic ovary syndrome (PCOS), cancer, neurodegenerative diseases, and COVID-19. Metformin is also being investigated as an anti-ageing drug. Of particular interest is whether metformin provides the same level of vascular protection in individuals other than those with T2D, including obese individuals with metabolic syndrome, or in the setting of vascular thromboinflammation caused by SARS-CoV-2. In this review, we critically evaluate the literature to highlight clinical settings in which metformin might be therapeutically repurposed for the prevention and treatment of vascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».