Does generation matter to innovation development? A new look at entrepreneurial businesses from the perspective of resource-based view (RBV)
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Research shows that innovation is imperative for business competitiveness and that entrepreneurs are stimulators of innovation. This is particularly true for younger entrepreneurs, who are recognized as having technological savvy, high dependency on the web, low fear of change and high zeal for challenges. However, not all businesses headed by younger entrepreneurs innovate, and research on younger entrepreneurs' innovation is lacking. This study assessed the main drivers of innovation in a sample of young Canadian entrepreneurs leading businesses in the initiation phase. Design/methodology/approach A sample of young Canadian entrepreneurs leading businesses in the initiation phase has been employed. This study is based on younger entrepreneurs and draws on the definition of generations Y and Z (Taylor and Keeter, 2010). It examines the initial stage of a business, up to 3 years. The sample includes 100 adults (65% female), whose ages ranged from 18 to 34 years. The drivers to innovate included external support (e.g. mentoring, funds, accelerators) and internal factors, including psychological attributes (i.e. risk-taking) and entrepreneurial motivations. Regression and structural equation modeling analyses have been conducted. Findings The findings revealed that entrepreneurial motivations for achieving self-fulfillment and contributing to the world, which are prevalent among younger generations, fostered innovation both directly and indirectly through the mediating effect of external support and risk-taking. External support fostered innovation not directly but through the mediating effect of risk-taking; in contrast, internal factors directly propelled innovation. This finding demonstrates the significance younger generations attribute to internal factors over external factors in the quest for innovation. Practical implications This study can be an intriguing starting point for future studies to examine in more depth the intertwined role of external and internal factors in accelerating innovation among younger entrepreneurs. Studies could examine various psychological attributes and professional and business capabilities (Zahra, 2021) as well as external factors. Originality/value Our findings add to this literature in stressing the need to strengthen risk-taking among younger entrepreneurs, which is affected by external support and produces innovation; and reinforce the relevance of the resource-based view in revealing younger entrepreneurs' avenues to develop innovation, pinpointing external support as contingent on motivation and demonstrating the role of risk-taking in the pursuit of innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».