Long-Duration Space Travel Support Must Consider Wider Influences to Conserve Microbiota Composition and Function
Notice bibliographique
Résumé
The microbiota is important for immune modulation, nutrient acquisition, vitamin production, and other aspects for long-term human health. Isolated model organisms can lose microbial diversity over time and humans are likely the same. Decreasing microbial diversity and the subsequent loss of function may accelerate disease progression on Earth, and to an even greater degree in space. For this reason, maintaining a healthy microbiome during spaceflight has recently garnered consideration. Diet, lifestyle, and consumption of beneficial microbes can shape the microbiota, but the replenishment we attain from environmental exposure to microbes is important too. Probiotics, prebiotics, fermented foods, fecal microbiota transplantation (FMT), and other methods of microbiota modulation currently available may be of benefit for shorter trips, but may not be viable options to overcome the unique challenges faced in long-term space travel. Novel fermented food products with particular impact on gut health, immune modulation, and other space-targeted health outcomes are worthy of exploration. Further consideration of potential microbial replenishment to humans, including from environmental sources to maintain a healthy microbiome, may also be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».