Safety of Biological Therapies in Elderly Inflammatory Bowel Diseases: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: Newer biologics appeared safer in landmark clinical trials, but their safety is understudied in vulnerable populations. The aim of the present study was to perform a systematic review and meta-analysis to assess the safety of available biologicals in the elderly IBD population. Methods: We systematically searched PubMed/Medline and conference proceedings between 1 April 1969 and 1 June 2021 to identify eligible studies that examined the safety of biologics in elderly patients with IBD. Of the 2885 articles and 12 congress abstracts identified, 12 peer reviewed papers and 3 abstracts were included after independent evaluation by two reviewers. The identified studies collected safety data on anti-TNF, vedolizumab (VDZ) and ustekinumab (UST). Results: Rates of AE and infections were not different among the biologics (AE mean rate: 11.3 (CI 95% 9.9–12.7)/100 pts-years; p = 0.11, infection mean rate: 9.5 (CI 95% 8.4–10.6)/100 pts-years; p = 0.56) in elderly IBD patients on anti-TNF, VDZ or UST. Infusion/injection reaction rates were more common on anti-TNFs (mean rate: 2.51 (CI 95% 1.7–3.4/100 pts-years; p = 0.02). and malignancy rates were higher on VDZ/UST (mean rate: 2.14 (CI 95% 1.6–2.8)/100 pts-years; p = 0.01). Conclusions: Rates of AEs and infections were not different among biologicals. Infusion/injection reactions were more common on anti-TNFs. Current data are insufficient to suggest the sequencing of biologicals in elderly patients based on safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».