Personal Factors and Mental Health of Public School Teachers in Lavezares I District, Division of Northern Samar
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study focused on the personal factors that influence the mental health of public-school teachers. This was conducted among elementary and secondary teachers in Lavezares I District, Division of Northern Samar. This study employed descriptive-correlational research design involving 30 participants chosen through purposive sampling. Data from survey questionnaire were analyzed using Descriptive Statistics and Pearson Product-Moment Correlation Coefficient. This was conducted within the third quarter of the school year 2021-2022. Findings showed that more of them are between 31–38 years old. Majority of them are female, married, with net take home pay of 5,000 – 11,499, recipients of completed academic requirement (CAR) for their MA, hold teacher III position, have been in the service for 7 years and below, with not more than 2 trainings and seminars related to distance learning attended.
 In terms of the mental health, results showed that teachers who are at the forefront of distance learning implementation manifest severe stress, moderate anxiety, and mild depression. The demographic profile in terms of age, gender, civil status, net take home pay, highest educational attainment, teaching position, length of service, and the number of attended trainings and seminars related to distance education found not significantly correlated teachers’ mental health. The findings of this study will provide input how school can address personal factors and mental health issues of teachers to become resilient in the face of adversities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle