Challenges of oxidative/extractive desulphurization of heavy fuel oil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oxidative desulphurization (ODS) of heavy fuel oil (HFO) has some challenges such as gum formation and a high level of waste hydrocarbons. Simple calculations show that, assuming dibenzothiophene (DBT) as a representative component of sulphur‐containing components in the cut, about 20% of hydrocarbons are lost within the extraction process. An experimental investigation has been conducted in a three‐neck glass flask with a mechanical stirrer to obtain more insight about the gum formation during ODS of HFO. The gum formation process was investigated in diluted forms of fuel oil. It was observed that the fuel oil converted to the gum increases by decreasing the hydrogen/carbon (H/C) content of the diluting solvents. The main reason for gum formation during ODS is some polymer formation reactions induced by peroxide radicals. At an oxidant to sulphur ratio (O/S) ratio of 0.25, no gum was formed, while at O/S = 5.0, all of the fuel oil was converted to gum. Finally, a simple and efficient extractive desulphurization procedure has been proposed as an alternative method. At the best condition, about 84% desulphurization was obtained with dimethylformamide (DMF) solvent extraction of HFO. It can be assumed as a potential method to use mild mixing conditions with low contact time for extractive desulphurization of HFO on an industrial scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».