MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4289201884 · doi:10.1186/s12891-022-05703-0

A clinical test to assess isometric cervical strength in chronic whiplash associated disorder (WAD): a reliability study

2022· article· en· W4289201884 sur OpenAlexaff
Jeff Habberfield, G. Schneider, Kathryn Schneider, Sozina Katuli, Lee Olson

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of CalgaryVeterans Affairs CanadaAlberta Children's HospitalSpinal Cord Injury Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseMedicineIntraclass correlationPhysical therapyWhiplashPhysical medicine and rehabilitationNeck painInter-rater reliabilitySports medicineReliability (semiconductor)Rating scalePsychometricsPsychologyPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cervical spine muscle weakness is well demonstrated in individuals with chronic neck pain. There is a lack of literature evaluating clinically applicable means of assessing isometric cervical strength in chronic whiplash associated disorder (WAD). This study assessed the reliability of self-resisted isometric cervical strength testing using a handheld dynamometer. The relationship between strength and neck pain-related disability and kinesiophobia was also investigated. METHODS: Twenty subjects with chronic WAD performed maximum-effort isometric cervical flexion, extension, side flexion, and rotation against a hand held dynamometer. The dynamometer was held by the subject, who provided self-resistance. Subjects completed two sessions of testing on one day with two different examiners, and one session on a subsequent day with one of the original examiners. Subjects completed the Neck Disability Index (NDI) and Tampa Scale for Kinesiophobia (TSK) prior to the first testing session. RESULTS: Intraclass correlation coefficients (ICC) for directional strength measures were fair to high (0.71-0.88 for intra-rater and 0.79-0.91 for inter-rater). Total strength (sum of all directional strengths) ICCs were high for both intra-rater (ICC = 0.91) and inter-rater (ICC = 0.94) measures. All statistical tests for ICCs demonstrated significance (α < 0.05). Agreement was assessed using Bland Altman (BA) analysis with 95% limits of agreement. BA analysis demonstrated difference scores between the two testing sessions that ranged from 3.0-17.3% and 4.5-28.5% of the mean score for intra and inter-rater measures, respectively. Most measures did not meet the a priori standard for agreement. A moderate to good inverse relationship was demonstrated between kinesiophobia (TSK score) and six out of seven strength measures (α < .05). No significant correlation was found between neck disability (NDI) and cervical strength in any direction. CONCLUSION: This study demonstrated fair to high reliability of self resisted isometric cervical strength testing in the chronic WAD population. All directional strength measures except flexion demonstrated a significant inverse relationship with kinesiophobia. No cervical strength measures were correlated with neck disability. These results support testing cervical strength in this manner to reliably assess change over time within individual patients. The value of such measurement requires further consideration given the lack of correlation between cervical strength and disability. Further research is required to establish normative values and enhance clinical utility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Musculoskeletal DisordersMême sujetMusculoskeletal pain and rehabilitationTravaux en français237 207