“I am African American”: Racial-ethnic self-designation, self-concept, and major depression among African Americans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research remains mixed on whether racial-ethnic self-designation impacts psychological health and well-being among Americans of African descent. Existing studies mainly use non-representative samples to address this question. Some scholars argue that Black people who express an African-centered identity should experience improved mental health because it enhances one's sense of self. However, what role self-designation may have on depression, one of the most common forms of disability, is largely unknown among African Americans. There is also limited evidence on whether one's self-concept can help us understand the relationship between self-designation and mental health among African Americans. METHODS: = 3,329), I examined whether self-designation as African American, Afro-American, Negro, Black American, or some other label versus Black was associated with self-esteem, mastery, and major depressive episodes. RESULTS: Using OLS models, I found that respondents who preferred the terms African American or Afro-American exhibited higher mastery levels compared to individuals who preferred the label Black, the most common term used among respondents. African American identifying respondents also exhibited significantly higher levels of self-esteem compared to Black identifying individuals. Using logistic regression models, I found that only African American identifying respondents were significantly less likely than Black identifying respondents to meet the criteria for major depressive episodes in the past-year. Higher levels of mastery and self-esteem helped to explain such differences. CONCLUSION: In sum, among Americans of African descent, identification as African American rather than Black may help fight depressive episodes because such self-designation may enhance one's self-concept. Further research is necessary to explore other possible psychological implications of self-designation among the African American/Black population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».