Inflammatory pathways in COVID‐19: Mechanism and therapeutic interventions
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The 2019 coronavirus disease (COVID-19) pandemic has become a global crisis. In the immunopathogenesis of COVID-19, SARS-CoV-2 infection induces an excessive inflammatory response in patients, causing an inflammatory cytokine storm in severe cases. Cytokine storm leads to acute respiratory distress syndrome, pulmonary and other multiorgan failure, which is an important cause of COVID-19 progression and even death. Among them, activation of inflammatory pathways is a major factor in generating cytokine storms and causing dysregulated immune responses, which is closely related to the severity of viral infection. Therefore, elucidation of the inflammatory signaling pathway of SARS-CoV-2 is important in providing otential therapeutic targets and treatment strategies against COVID-19. Here, we discuss the major inflammatory pathways in the pathogenesis of COVID-19, including induction, function, and downstream signaling, as well as existing and potential interventions targeting these cytokines or related signaling pathways. We believe that a comprehensive understanding of the regulatory pathways of COVID-19 immune dysregulation and inflammation will help develop better clinical therapy strategies to effectively control inflammatory diseases, such as COVID-19.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle