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Enregistrement W4289202893 · doi:10.1080/13642529.2022.2103618

The historian is present: live interactive documentary as collaborative history

2022· article· en· W4289202893 sur OpenAlexafffund
Kim Nelson

Notice bibliographique

RevueRethinking History · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy, History, and Historiography
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésNarrativeMovie theaterPostmodernismVisual artsHistoriographyExhibitionSpectacleAnthropoceneInstallation artPerformative utteranceArtAestheticsMedia studiesHistoryLiteratureSociologyArt historyContemporary artPerformance artArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historical narratives seek to give us a shared reality, argued through recourse to evidence. Both impulses are under threat in the Age of the Anthropocene. This article introduces Live Interactive Documentary, a ‘performance dissemination’ model for history that deploys digital tools to merge cinema and lecture into a new form. It is designed to respond to Hayden White’s challenge in ‘The Burden of History’ and Bruno Latour’s call to gather as a bulwark to misinformation and the manipulative, political cooption of postmodern scepticism. Live Interactive Documentary creates a spectacle of archive and expertise, injected with post-postmodern values of polyphony and audience exchange, grounded in the local. This essay describes the form that I piloted with a team that includes historian Robert Nelson and composer, musician and media artist Brent Lee. Live Interactive Documentary is a model of ‘moving (image) history’ that seeks to cross boundaries between practice and theory, as well as history, film, multimedia performance art and participation. This hybrid cinema model draws upon theories of historiography, film and new media. It digitises earlier models of theatre and film exhibition and responds to the challenges of the Anthropocene by prioritising negotiation, complexity and gathering face-to-face in the real space of our analogue world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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