Cytotoxicity and Genotoxicity of Azobenzene-Based Polymeric Nanocarriers for Phototriggered Drug Release and Biomedical Applications
Notice bibliographique
Résumé
photoisomerization upon UV irradiation. Polymeric photoresponse nanoparticles (PPNPs) based on azobenzene compounds and biopolymers such as chitosan derivatives show prospects of photodelivering drugs into cells with accelerated kinetics, enhancing their therapeutic effect. PPNP biocompatibility studies detect the safe concentrations for their administration and reduce the chance of side effects, improving the effectiveness of a potential treatment. Here, we report on a PPNP biocompatibility evaluation of viability and the first genotoxicity study of azobenzene-based PPNPs. Cell line models from human ventricular cardiomyocytes (RL14), as well as mouse fibroblasts (NIH3T3) as proof of concept, were exposed to different concentrations of azobenzene-based PPNPs and their precursors to evaluate the consequences on mitochondrial metabolism (MTT assay), the number of viable cells (trypan blue exclusion test), and deoxyribonucleic acid (DNA) damage (comet assay). Lethal concentrations of 50 (LC50) of the PPNPs and their precursors were higher than the required drug release and synthesis concentrations. The PPNPs affected the cell membrane at concentrations higher than 2 mg/mL, and lower concentrations exhibited lesser damage to cellular genetic material. An azobenzene derivative functionalized with a biopolymer to assemble PPNPs demonstrated biocompatibility with the evaluated cell lines. The PPNPs encapsulated Nile red and dofetilide separately as model and antiarrhythmic drugs, respectively, and delivered upon UV irradiation, proving the phototriggered drug release concept. Biocompatible PPNPs are a promising technology for fast drug release with high cell interaction opening new opportunities for azobenzene biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».