Amphiphilic Lignin Nanoparticles Made from Lignin-Acrylic Acid-Methyl Methacrylate Copolymers
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a novel amphiphilic KL-AA-MMA nanoparticle was prepared through the graft copolymerization of kraft lignin (KL) with acrylic acid (AA) and methyl methacrylate (MMA), using potassium persulfate as an initiator in a water/dimethyl sulfoxide solvent medium, which was followed by the nanoprecipitation technique using dimethylformamide as a solvent and deionized water as an antisolvent. The successful graft polymerization was verified by 1H-nuclear magnetic resonance (NMR), 31P-NMR, and Fourier transform infrared (FTIR) analyses; and the grafting yield of the generated KL-AA-MMA copolymer ranged from 68.2% to 96.5%. Transmission electron microscopy (TEM) observation revealed the formation of amorphous KL-AA-MMA nanoparticles. Additionally, KL-AA-MMA9 nanoparticles with the highest yield exhibited the minimum hydrodynamic diameter and polydispersity of 261 nm and 0.153, respectively. Moreover, the amphiphilicity of KL-AA-MMA nanoparticles was significantly improved by the grafting of MMA monomers. Finally, the adsorption performance of KL-AA-MMA nanoparticles at the xylene interface was evaluated by a quartz crystal microbalance with dissipation (QCM-D). The results demonstrated that the most amphiphilic sample, KL-AA-MMA9 nanoparticles, with the smallest hydrodynamic size displayed the highest adsorption on the oil/water interface. This product provides a wide range of applications in oil/water emulsions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».