Psychosocial challenges of children with disabilities in Sekhukhune District, Limpopo province of South Africa: Towards a responsive integrated disability strategy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background: Disability, and everything it encompasses, presents major challenges to individuals, families and communities worldwide. Children with disabilities (CWD) are marginalised and excluded in most societies. Discrimination and prejudice towards CWD are compounded by poverty, lack of essential services and support and sometimes a hostile and inaccessible environment. Objectives: The study sought to examine the psychosocial challenges experienced by CWD in the Sekhukhune district of Limpopo province, South Africa. Based on the identified, articulated and expressed challenges, the study sought to recommend improvement of the existing Integrated National Disability Strategy (INDS) for greater responsiveness to the needs of CWD at both provincial and local levels. Method: The interpretivist qualitative mode of enquiry was the chosen methodology for this study. Phenomenology and descriptive research designs guided the study. Purposive sampling was employed, and data were collected from 36 participants using three triangulated methods: individual in-depth interviews, focus group discussions and key informant interviews. Thematic data analysis was used to analyse data. Results: The findings revealed that CWD in Sekhukhune experienced numerous challenges which affected their social functioning, development and general well-being. Aggravating factors included stigma, labelling and discrimination; disability-specific discrimination and bullying; exclusive education; sexual exploitation; lack of governmental support and poor implementation of disability-specific policies, amongst others. Conclusion: The provisions of the INDS to promote inclusion, integration, mainstreaming and equitable access to resources and services remained an ideal rather than a reality for CWD in Sekhukhune.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle