Identification of QTL and alleles for agronomic and seed quality traits in C genome using a <i>Brassica napus</i> population diversified with <i>B. oleracea</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A genome‐wide association study (GWAS) was carried out by using a Brassica napus population of 175 lines, developed from six B. napus × B. oleracea interspecific crosses, and 5,743 single nucleotide polymorphism (SNP) markers to identify quantitative trait loci (QTL) for agronomic and seed quality traits and to understand the effect of B. oleracea alleles on these traits. Heritability of these traits varied from 52.9 to 84.1%. About 79% of the SNPs were positioned to the nine C genome chromosomes, while only 21% to the 10 A genome chromosomes; this was largely due to little genetic variation in the A genome of this population, as expected. However, the SNPs were distributed throughout the entire length of the chromosomes suggesting their usefulness in GWAS. The C genome SNPs detected nine genomic regions affecting these traits. This included the genomic regions of C2 and C5 affecting days to flowering, C1 affecting the duration of grain‐filling period, C1, C5, and C8 affecting oil content, and C1, C2, and C6 affecting glucosinolate content; among these, some of the loci has not been reported previously. The QTL alleles of B. oleracea which can be beneficial in oilseed B. napus , such as the C5 QTL allele for the earliness of flowering, were also identified. Several putative candidate genes were identified in the QTL regions. Thus, the results provided evidence of the utility of the B. oleracea gene pool for use in unveiling the unidentified QTL in B. napus as well as its use in breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».