A new quantum-safe multivariate polynomial public key digital signature algorithm
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We propose a new quantum-safe digital signature algorithm called Multivariate Polynomial Public Key Digital Signature (MPPK/DS). The core of the algorithm is based on the modular arithmetic property that for a given element g, greater than equal to two, in a prime Galois field GF(p) and two multivariate polynomials P and Q, if P is equal to Q modulo p-1, then g to the power of P is equal to g to the power of Q modulo p. MPPK/DS is designed to withstand the key-only, chosen-message, and known-message attacks. Most importantly, making secret the element g disfavors quantum computers' capability to solve the discrete logarithm problem. The security of the MPPK/DS algorithm stems from choosing a prime p associated with the field GF(p), such that p is a sum of a product of an odd prime number q multiplied with a power x of two and one. Given such a choice of a prime, choosing even coefficients of the publicly available polynomials makes it hard to find any private information modulo p-1. Moreover, it makes it exponentially hard to lift the solutions found modulo q to the ring of integers modulo p-1 by properly arranging x and q. However, finding private information modulo the components q and power x of two is an NP-hard problem since it involves solving multivariate equations over the chosen finite field. The time complexity of searching a private key from a public key or signatures is exponential over GF(p). The time complexity of perpetrating a spoofing attack is also exponential for a field GF(p). MPPK/DS can achieve all three NIST security levels with optimized choices of multivariate polynomials and the generalized safe prime p.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle