The influence of self-cycling fermentation long- and short-cycle schemes on Saccharomyces cerevisiae and Escherichia coli
Notice bibliographique
Résumé
Self-cycling fermentation (SCF), a cyclic process in which cells, on average, divide once per cycle, has been shown to lead to whole-culture synchronization and improvements in productivity during bioconversion. Previous studies have shown that the completion of synchronized cell replication sometimes occurs simultaneously with depletion of the limiting nutrient. However, cases in which the end of cell doubling occurred before limiting nutrient exhaustion were also observed. In order to better understand the impact of these patterns on bioprocessing, we investigated the growth of Saccharomyces cerevisiae and Escherichia coli in long- and short-cycle SCF strategies. Three characteristic events were identified during SCF cycles: (1) an optimum in control parameters, (2) the time of completion of synchronized cell division, and (3) the depletion or plateau of the limiting nutrient. Results from this study and literature led to the identification of three potential trends in SCF cycles: (A) co-occurrence of the three key events, (B) cell replication ending prior to the co-occurrence of the other two events, and (C) depletion or plateau of the limiting nutrient occurring later than the co-occurrence of the other two events. Based on these observations, microbial physiological differences were analyzed and a novel definition for SCF is proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».