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Enregistrement W4289224967 · doi:10.1038/s41598-022-16831-x

The influence of self-cycling fermentation long- and short-cycle schemes on Saccharomyces cerevisiae and Escherichia coli

2022· article· en· W4289224967 sur OpenAlexafffund
Yusheng Tan, Lisa Y. Stein, Dominic Sauvageau

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundConcordia UniversityCanada Foundation for InnovationMinistero dello Sviluppo EconomicoUniversity of AlbertaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Alberta
Mots-clésSaccharomyces cerevisiaeCyclingLimitingNutrientCell cycleBiologyFermentationEscherichia coliBioconversionBioprocessCell divisionBiochemistryCell biologyYeastCellEcologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-cycling fermentation (SCF), a cyclic process in which cells, on average, divide once per cycle, has been shown to lead to whole-culture synchronization and improvements in productivity during bioconversion. Previous studies have shown that the completion of synchronized cell replication sometimes occurs simultaneously with depletion of the limiting nutrient. However, cases in which the end of cell doubling occurred before limiting nutrient exhaustion were also observed. In order to better understand the impact of these patterns on bioprocessing, we investigated the growth of Saccharomyces cerevisiae and Escherichia coli in long- and short-cycle SCF strategies. Three characteristic events were identified during SCF cycles: (1) an optimum in control parameters, (2) the time of completion of synchronized cell division, and (3) the depletion or plateau of the limiting nutrient. Results from this study and literature led to the identification of three potential trends in SCF cycles: (A) co-occurrence of the three key events, (B) cell replication ending prior to the co-occurrence of the other two events, and (C) depletion or plateau of the limiting nutrient occurring later than the co-occurrence of the other two events. Based on these observations, microbial physiological differences were analyzed and a novel definition for SCF is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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