Experiences of patients with chronic obstructive pulmonary disease receiving integrated telehealth nursing services during COVID-19 lockdown
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Even though telemonitoring existed prior to COVID-19, the need was accelerated for patients with COPD due to the limited medical consultations and the anxiety for being infected. To our knowledge, no qualitative study has explored the experiences of COPD patients and the potential benefits of receiving integrated telehealth nursing services during the lockdown. METHODS: Ten participants were interviewed after receiving telehealth nursing services for 3 months; data was analyzed thematically. RESULTS: Irrespective of COPD severity, all participants expressed that the existing fragmented follow-up care was intensified during COVID. The telenursing services provided them with the comfort and reassurance that a clinician is available for support, advice, and care during the times of isolation. Despite diverse opinions regarding the respiratory-related questions for follow-up, all were enthusiastic about the use of the oximeter in their daily lives. None perceived sharing data as an issue, instead they encouraged the exchange across levels of care. CONCLUSION: Despite an appreciation for the service, it is imperative for sustainability reasons that standardized protocols are developed to balance patient preferences in terms of response frequency and the clinical data needed for a telenurse to provide appropriate interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».