Parents’ perceptions of their children’s physical activity during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: COVID-19 has drastically changed the everyday lives of children, including limiting interactions with peers, loss of regularly organized activities, and closure of schools and recreational facilities. While COVID-19 protocols are in place to reduce viral transmission, they have affected children's access to physical activity opportunities. The purpose of this study was to understand how COVID-19 has affected children's engagement in physical activity and to identify strategies that can support children's return to physical activity programming in public places. METHODS: Parents of past participants in the Grade 5 ACT-i-Pass Program in London, Ontario, Canada were invited to participate in a semi-structured interview online (in November and December 2020) via Microsoft Teams. The script was comprised of questions about their child's physical activity levels (before, current, and anticipated following COVID-19), lifestyle changes due to COVID-19, and what service providers can do to assist children's return to public programming. Interviews were transcribed in Microsoft Teams, reviewed by a member of the research team, and analyzed in NVivo 12 using thematic analysis. RESULTS: Twenty-seven parents participated in an interview. Four themes and two subthemes were identified during analysis: (1) modifications to everyday life (a. activity options available and b. altered social environment), (2) safety in public spaces, (3) accessibility of activities, and (4) utilizing outdoor spaces. CONCLUSIONS: COVID-19 protocols have decreased children's physical activity levels due to the loss of their regular activities, recreational spaces, and peer support. Implementing facility and activity-specific health protocols, providing outdoor activity options, and offering a variety of activity types, times, and locations are three strategies recommended by parents to help facilitate their children's return to public recreational places. Due to the negative consequences of physical inactivity on children's health and well-being, service providers need to implement programming and safety protocols that support children's engagement in physical activity throughout the remainder of, and the years following, the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».