Early Abnormal Nailfold Capillary Changes Are Predictive of Calcinosis Development in Juvenile Dermatomyositis
Notice bibliographique
Résumé
Objective The long-term outcomes of juvenile dermatomyositis (JDM) are more favorable in recent years. However, calcinosis is still among the complications that can cause serious functional impairment. Little is known about the pathogenesis and risk factors of calcinosis. The aim of this study is to determine risk factors for the development of calcinosis in JDM. Methods This was a single-center, retrospective cohort study. All patients were diagnosed and followed at the multidisciplinary JDM clinic of The Hospital for Sick Children, from January 1, 1989, until May 31, 2018. To investigate predictors of incident calcinosis, Cox regression analysis was performed. Results A total of 172 patients met inclusion criteria, with a median age at diagnosis of 7.7 years (IQR 4.9-12.1), and a median follow-up of 8.5 years (IQR 3.4-12.6, range 0.1-28.3). The only risk factor significantly associated with the development of calcinosis in the univariate analysis was nailfold abnormality at baseline (hazard ratio [HR] 4.86, P = 0.03). In multivariable analysis, including nailfold abnormality, age of diagnosis, sex, and duration from onset to diagnosis, the only statistically significant risk factor for calcinosis was the presence of nailfold abnormalities (HR 4.98, P = 0.03). Further, calcinosis was significantly increased in patients with a chronic course (chi-square 25.8, P < 0.001). Conclusion The presence of abnormal nailfold capillary changes at baseline is predictive for the development of calcinosis in children with idiopathic inflammatory myopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».