Swimming with Wealthy Sharks: Longevity, Volatility and the Value of\n Risk Pooling
Notice bibliographique
Résumé
Who {\\em values} life annuities more? Is it the healthy retiree who expects\nto live long and might become a centenarian, or is the unhealthy retiree with a\nshort life expectancy more likely to appreciate the pooling of longevity risk?\nWhat if the unhealthy retiree is pooled with someone who is much healthier and\nthus forced to pay an implicit loading? To answer these and related questions\nthis paper examines the empirical conditions under which retirees benefit (or\nmay not) from longevity risk pooling by linking the {\\em economics} of annuity\nequivalent wealth (AEW) to {\\em actuarially} models of aging. I focus attention\non the {\\em Compensation Law of Mortality} which implies that individuals with\nhigher relative mortality (e.g. lower income) age more slowly and experience\ngreater longevity uncertainty. Ergo, they place higher utility value on the\nannuity. The impetus for this research today is the increasing evidence on the\ngrowing disparity in longevity expectations between rich and poor.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».