The vertical force in the solar neighbourhood using red clump stars in TGAS and RAVE
Notice bibliographique
Résumé
Aims. We investigate the kinematics of red clump (RC) stars in the solar neighbourhood by combining data from Tycho-Gaia Astrometric Solution (TGAS) and Radial Velocity Experiment (RAVE) to constrain the local dark matter density. Methods. After calibrating the absolute magnitude of RC stars, we characterized their velocity distribution over a radial distance range of 6−10 kpc and up to 1.5 kpc away from the Galactic plane. We then applied the axisymmetric Jeans equations on subsets representing the thin and thick disks to determine the (local) distribution of mass near the disk of our Galaxy. Results. Our kinematic maps are well behaved, permitting a straightforward local determination of the vertical force, which we find to be Kzthin = − 2454 ± 619 (km s−1)2 kpc−1 and Kzthick = − 2141 ± 774 (km s−1)2 kpc−1 at 1.5 kpc away from the Galactic plane for the thin and thick disk samples and for thin and thick disk scale heights of 0.28 kpc and 1.12 kpc, respectively. These measurements can be translated into a local dark matter density ρDM ~ 0.018 ± 0.002 M⊙ pc−3. The systematic error on this estimate is much larger than the quoted statistical error, since even a 10% difference in the scale height of the thin disk leads to a 30% change in the value of ρDM and a nearly equally good fit to the data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».