<i>Planck</i>intermediate results
Notice bibliographique
Résumé
By looking at the kinetic Sunyaev-Zeldovich effect (kSZ) in Planck nominal mission data, we present a significant detection of baryons participating in large-scale bulk flows around central galaxies (CGs) at redshift z ≈ 0.1. We estimate the pairwise momentum of the kSZ temperature fluctuations at the positions of the Central Galaxy Catalogue (CGC) samples extracted from Sloan Digital Sky Survey (SDSS-DR7) data. For the foreground-cleaned SEVEM, SMICA, NILC, and COMMANDER maps, we find 1.8–2.5σ detections of the kSZ signal, which are consistent with the kSZ evidence found in individualPlanck raw frequency maps, although lower than found in the WMAP-9yr W-band (3.3σ). We further reconstruct the peculiar velocity field from the CG density field, and compute for the first time the cross-correlation function between kSZ temperature fluctuations and estimates of CG radial peculiar velocities. This correlation function yields a 3.0–3.7σ detection of the peculiar motion of extended gas on Mpc scales in flows correlated up to distances of 80–100 h-1 Mpc. Both the pairwise momentum estimates and the kSZ temperature-velocity field correlation find evidence for kSZ signatures out to apertures of 8 arcmin and beyond, corresponding to a physical radius of >1 Mpc, more than twice the mean virial radius of halos. This is consistent with the predictions from hydrodynamical simulations that most of the baryons are outside the virialized halos. We fit a simple model, in which the temperature-velocity cross-correlation is proportional to the signal seen in a semi-analytic model built upon N-body simulations, and interpret the proportionality constant as an effective optical depth to Thomson scattering. We find τT = (1.4 ± 0.5) × 10-4; the simplest interpretation of this measurement is that much of the gas is in a diffuse phase, which contributes little signal to X-ray or thermal Sunyaev-Zeldovich observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».