Improving dielectric properties of composites thin films with polylactic acid and PZT microparticles induced by interfacial polarization
Notice bibliographique
Résumé
Although polylactic acid (PLA) is widely identified as a biodegradable polymer, its use is limited due to the inherently poor mechanical properties. Therefore, the strengthening of PLA with microscale particles like lead zirconate titanate (PZT) is a promising field of research that has only just begun to be explored. Piezoelectric polymer-PZT films are encouraging materials for modern technological applications in energy harvesting. The PLA/PZT composites were developed using the solvent casting technique. The mechanical characteristics and dielectric properties of the considered films were investigated. X-ray Diffraction (XRD), Fourier Transform Infrared (FTIR), Spectroscopy and Scanning Electron Microscopy (SEM) were used, respectively, to examine the influence of these fillers at the molecular level, crystal structure change and micro charges dispersion inside the polymer matrix. Thermogravimetric Analysis (TGA) was used to examine the stability and thermal degradation of the films. The effect of the content (0.1–1 wt.%) of PZT on these properties has also been studied. The results indicate that the addition of PZT content induces considerable improvement in the β-phase and dielectric constant of microcomposites films compared to that of pure PLA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».