An eight country cross-sectional study of the psychosocial effects of COVID-19 induced quarantine and/or isolation during the pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Forced quarantine and nationwide lockdowns have been a primary response by many jurisdictions in their attempt at COVID-19 elimination or containment, yet the associated mental health burden is not fully understood. Using an eight country cross-sectional design, this study investigates the association between COVID-19 induced quarantine and/or isolation on probable generalized anxiety disorder (GAD) and major depressive episode (MDE) psychological outcomes approximately eight months after the pandemic was declared. Overall, 9027 adults participated, and 2937 (32.5%) were indicated with GAD and/or MDE. Reported quarantine and/or isolation was common, with 1199 (13.8%) confined for travel or health requirements, 566 (6.5%) for being close contact, 720 (8.3%) for having COVID-19 symptoms, and 457 (5.3%) for being COVID-19 positive. Compared to those not quarantining or isolating, the adjusted estimated relative risks of GAD and/or MDE associated with quarantine and/or isolation was significant (p < 0.001), ranging from 1.24 (95% confidence interval [CI]: 1.07, 1.43) for travel/health to 1.37 (95% CI 1.19, 1.59) for COVID-19 symptom isolation reasons. While almost universally employed, quarantine and/or isolation is associated with a heavy mental health toll. Preventive strategies are needed, such as minimizing time-limits imposed and providing clear rationale and information, together with additional treatment and rehabilitation resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».