NEW RECORDS ABOUT THE DIVERSITY, DISTRIBUTION, AND SEASONAL ACTIVITY PATTERNS BY BATS IN YUKON AND NORTHWESTERN BRITISH COLUMBIA
Notice bibliographique
Résumé
The bat fauna of northwestern Canada remains poorly known, principally owing to a lack of dedicated surveys across this vast region. To better assess the diversity of bats in the region, we compiled records from several acoustic survey projects and capture sessions whose purpose was to inventory bats in Yukon and northwestern British Columbia (BC) from 2013 to 2018. During our surveys we obtained the 1st apparent acoustic records for Yuma Myotis (Myotis yumanensis), Californian Myotis (M. californicus), Long-eared Myotis (M. evotis), Silver-haired Bat (Lasionycteris noctivagans) and Eastern Red Bat (Lasiurus borealis) from this region. We also captured 2 Long-eared Myotis in northwestern BC. Additionally, our surveys provided range extensions of Northern Myotis (M. septentrionalis), Long-legged Myotis (M. volans), and Hoary Bat (Lasiurus cinereus). Finally, by deploying bat detectors in late autumn, and in some cases throughout the winter, we provide data about seasonal patterns for bat activity in some locations, revealing that bats in northwestern BC may be active as late as 29 October and emerge as early as 30 March, a pattern similar to that observed in southern BC. By combining data from several disparate surveys, conducted for different reasons by different researchers, we were able to provide a fuller picture of the bat fauna of this vast region. Our data provides further evidence that the bat fauna of northwestern Canada is richer than previously documented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».