Evaluation of using a porous medium approach to simulate flat-sheet membrane bioreactors
Notice bibliographique
Résumé
The porous medium approach has been applied by others to study the global hydrodynamics in hollow-fiber (HF) membrane bioreactors (MBR). This study explores the usability of the porous medium approach for flat-sheet (FS) MBR and introduces a CFD-based numerical calibration of the porous parameters. Two key modeling strategies are suggested to ensure the pressure prediction accuracy: (1) use SST k - ω turbulence model incorporated with an intermittency transition model (SSIT); (2) considerate two-phase flow during the calibration. The results showed that SSIT significantly improved the pressure prediction of the flow between two sheets. Also, unlike HF MBR, the gas phase was observed to be non-negligible during the calibration for FS MBR. The numerically calibrated porous parameters were then applied in a three-dimensional simplified model (SPM), where multiple membrane sheets were treated as one porous zone. The SPM was compared with a realistic model (RM), where all membrane sheets were simulated directly. A similar pressure distribution was observed in both models; however, local flow characteristics (i.e., the acceleration of the flow entering the module zone) were not reflected in the SPM. Hence, it is recommended to use the porous medium approach for global hydrodynamics investigation when the local flow characteristics are not of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».