Physical, Psychological, and Cognitive Profile of Post-COVID Conditions in Healthcare Workers, Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: The prevalence of post-COVID conditions (PCC) and associated physical, psychological, and cognitive symptoms was assessed among Quebec healthcare workers (HCWs) with coronavirus disease 2019 (COVID-19). Methods: This case-control study compared 6061 symptomatic HCWs with polymerase chain reaction-confirmed COVID-19 between July 2020 and May 2021 with a random sample of 4390 symptomatic HCWs who were test-negative controls. The prevalence of physical symptoms lasting ≥4 weeks (PCC4w) or ≥12 weeks (PCC12w) was estimated among hospitalized and nonhospitalized cases. In multivariate models, sociodemographic and clinical characteristics, as well as vaccine history, were evaluated as potential risk factors. Prevalence ratios compared 4 aspects of self-reported cognitive dysfunction among PCC cases to controls, adjusting for psychological distress and fatigue. Results: PCC4w and PCC12w prevalences of 46% (2746/5943) and 40% (653/1746), respectively, were observed among nonhospitalized cases and 76% (90/118) and 68% (27/37), respectively, among hospitalized cases. Hospitalization, female sex, and age were associated with higher PCC risk. A substantial proportion of nonhospitalized PCC4w cases often or very often reported cognitive dysfunction, including concentration (33%) or organizing (23%) difficulties, forgetfulness (20%), and loss of necessary items (10%). All 4 aspects of cognitive dysfunction were associated with PCC4w symptoms, psychological distress, and fatigue. Conclusions: PCC may be a frequent sequela of ambulatory COVID-19 in working-age adults, with important effects on cognition. With so many HCWs infected, the implications for quality healthcare delivery could be profound if cognitive dysfunction and other severe PCC symptoms persist in a professionally disabling way. Further evaluation of PCC prevalence and prognosis is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».