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Enregistrement W4289261541 · doi:10.1371/journal.pclm.0000037

ENSO-driven extreme oscillations in mean sea level destabilise critical shoreline mangroves—An emerging threat

2022· article· en· W4289261541 sur OpenAlexaff
Norman C. Duke, Jock R. Mackenzie, Adam D. Canning, Lindsay B. Hutley, Adam J. Bourke, John M. Kovacs, Riley Cormier, Grant Staben, Leo Lymburner, Emma Ai

Notice bibliographique

RevuePLOS Climate · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesDepartment of the Environment, Australian GovernmentAustralian Government
Mots-clésMangroveSea levelShoreOceanographyTide gaugeEnvironmental scienceGeographyEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent ENSO-related, extreme low oscillations in mean sea level, referred to as ‘Taimasa’ in Samoa, have destabilised shoreline mangroves of tropical northern Australia, and possibly elsewhere. In 1982 and 2015, two catastrophic Taimasa each resulted in widespread mass dieback of ~76 km2 of shoreline mangroves along 2,000 km of Australia’s Gulf of Carpentaria. For the 2015 event, we determined that a temporary drop in sea level of ~0.4 metres for up to six months duration caused upper zone shoreline mangroves across the region to die from severe moisture deficit and desiccation. The two dramatic collapse events revealed a previously unrecognised vulnerability of semi-arid tidal wetland habitats to more extreme ENSO influences on sea level. In addition, we also observed a relationship between annual sea level oscillations and mangrove forest productivity where seasonal oscillations in mean sea level were co-incident with regular annual mangrove leaf growth during months of higher sea levels (March-May), and leaf shedding during lower sea levels (September-November). The combination of these periodic fluctuations in sea level defined a mangrove ‘Goldilocks’ zone of seasonal productivity during median-scale oscillations, bracketed by critical threshold events when sea levels became unusually low, or high. On the two occasions reported here when sea levels were extremely low, upper zone mangrove vegetation died en masse in synchrony across northern Australia. Such extreme pulse impacts combined with localised stressors profoundly threaten the longer-term survival of mangrove ecosystems and their benefits, like minimisation of shoreline erosion with rising sea levels. These new insights into such critical influences of climate and sea level on mangrove forests offer further affirmation of the urgency for implementing well-considered mitigation efforts for the protection of shoreline mangroves at risk, especially given predictions of future re-occurrences of extreme events affecting sea levels, combined with on-going pressure of rapidly rising sea levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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