CFI-402257, a TTK inhibitor, effectively suppresses hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Deregulation of cell cycle is a typical feature of cancer cells. Normal cells rely on the strictly coordinated spindle assembly checkpoint (SAC) to maintain the genome integrity and survive. However, cancer cells could bypass this checkpoint mechanism. In this study, we showed the clinical relevance of threonine tyrosine kinase (TTK) protein kinase, a central regulator of the SAC, in hepatocellular carcinoma (HCC) and its potential as therapeutic target. Here, we reported that a newly developed, orally active small molecule inhibitor targeting TTK (CFI-402257) effectively suppressed HCC growth and induced highly aneuploid HCC cells, DNA damage, and micronuclei formation. We identified that CFI-402257 also induced cytosolic DNA, senescence-like response, and activated DDX41-STING cytosolic DNA sensing pathway to produce senescence-associated secretory phenotypes (SASPs) in HCC cells. These SASPs subsequently led to recruitment of different subsets of immune cells (natural killer cells, CD4 + T cells, and CD8 + T cells) for tumor clearance. Our mass cytometry data illustrated the dynamic changes in the tumor-infiltrating immune populations after treatment with CFI-402257. Further, CFI-402257 improved survival in HCC-bearing mice treated with anti-PD-1, suggesting the possibility of combination treatment with immune checkpoint inhibitors in HCC patients. In summary, our study characterized CFI-402257 as a potential therapeutic for HCC, both used as a single agent and in combination therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».