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Enregistrement W4289261731 · doi:10.21203/rs.3.rs-1898117/v1

A longitudinal characterization of the seminal microbiota and antibiotic resistance in yearling beef bulls subjected to different rate of gains using 16S rRNA gene sequencing and culturing

2022· preprint· en· W4289261731 sur OpenAlexaff
Emily M. Webb, Devin B. Holman, Kaycie N. Schmidt, Matthew S Crouse, Carl R Dahlen, Robert A. Cushman, Alexandria P Snider, Kacie L McCarthy, Samat Amat

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNorth Dakota Agricultural Experiment Station
Mots-clésBiologySemenFirmicutesElectroejaculationFecesGut floraAnimal scienceSemen quality16S ribosomal RNAMicrobiologyBacteriaGeneticsImmunologySperm motility

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Increasing evidence supports the existence of a microbial community in bovine semen, and that this seminal microbiota may influence not only the male fertility but also female reproduction. In this study, we evaluated the seminal and fecal microbiota in yearling beef bulls fed a common diet to achieve moderate (1.13 kg/d) or high (1.80 kg/d) rates of weight gain. Semen samples were collected on days 0 and 112 of dietary intervention (n = 19/group) as well as post-breeding (n = 6/group) using electroejaculation and the microbiota was assessed using 16S rRNA gene sequencing, qPCR, and culturing. The fecal microbiota was also evaluated and its similarity with seminal microbiota assessed. A subset of seminal bacterial isolates (n = 33) was screened for resistance against 28 antibiotics.Results: A complex and dynamic microbiota was detected in bovine semen, and the community structure was affected by sampling time (R2 = 0.16, P < 0.001). Microbial richness increased from d 0 (ASVs, 253 ± 12) to d 112 (293 ± 14) (P < 0.05). Microbial diversity did not change during pre-breeding but increased after breeding (P < 0.05). Fusobacteriota, Bacteroidota, Firmicutes and Actinobacteriota were dominant in the seminal microbiota, and their abundance changed over time and following breeding (P < 0.05). Seminal microbiota remained unaffected by the differential rate of gains, and its overall composition was distinct from fecal microbiota, with only 6% of the taxa shared between them. The fecal microbiota did not differ between the two dietary treatments at d 112 and post-breeding but changed over time from d 112 to post-breeding (P < 0.05). A total of 364 isolates from 49 different genera were recovered under aerobic and anaerobic culturing. Among these seminal isolates were pathogenic species associated with respiratory disease, liver abscesses and reproductive infections, as well as those resistant to several antibiotics. Conclusions: Our results suggest that bovine semen harbors a rich and complex microbiota which changes over time and in response to breeding activity but appears to be resilient to differential gains achieved via a common diet. Seminal microbiota is distinct from the fecal microbiota and harbors potentially pathogenic and antibiotic-resistant bacterial species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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