The Rab GTPase activating protein TBC-2 regulates endosomal localization of DAF-16 FOXO and lifespan
Notice bibliographique
Résumé
FOXO transcription factors have been shown to regulate longevity in model organisms and are associated with longevity in humans. To gain insight into how FOXO functions to increase lifespan, we examined the subcellular localization of DAF-16 in C. elegans. We show that DAF-16 is localized to endosomes and that this endosomal localization is increased by the insulin-IGF signaling (IIS) pathway. Endosomal localization of DAF-16 is modulated by endosomal trafficking proteins. Disruption of the Rab GTPase activating protein TBC-2 increases endosomal localization of DAF-16, while inhibition of TBC-2 targets, RAB-5 or RAB-7 GTPases, decreases endosomal localization of DAF-16. Importantly, the amount of DAF-16 that is localized to endosomes has functional consequences as increasing endosomal localization through mutations in tbc-2 reduced the lifespan of long-lived daf-2 IGFR mutants, depleted their fat stores, and DAF-16 target gene expression. Overall, this work identifies endosomal localization as a mechanism regulating DAF-16 FOXO, which is important for its functions in metabolism and aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».