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Enregistrement W4289262561 · doi:10.1073/pnas.2122854119

International treaties have mostly failed to produce their intended effects

2022· review· en· W4289262561 sur OpenAlexafffund
Steven J. Hoffman, Prativa Baral, Susan Rogers Van Katwyk, Lathika Sritharan, Matthew Hughsam, Harkanwal Randhawa, Gigi Lin, Sophie Campbell, Brooke Campus, Maria Dantas, Neda Foroughian, Gaëlle Groux, Elliot Gunn, Gordon Guyatt, Roojin Habibi, Mina Karabit, Aneesh Karir, Krista Kruja, John N. Lavis, Olivia Lee, Binxi Li, Ranjana Nagi, Kiyuri Naicker, John‐Arne Røttingen, Nicola Sahar, Archita Srivastava, Ali Tejpar, Maxwell Tran, Yuqing Zhang, Qi Zhou, Mathieu J. P. Poirier

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2022
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensImpactCentre for Global Health ResearchMcMaster UniversityYork University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Economic Development, Job Creation and TradeCanadian Institutes of Health ResearchNorges ForskningsrådGovernment of Canada
Mots-clésEnforcementTreatyNormativePolitical scienceInternational lawBusinessInternational tradeLaw and economicsLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are over 250,000 international treaties that aim to foster global cooperation. But are treaties actually helpful for addressing global challenges? This systematic field-wide evidence synthesis of 224 primary studies and meta-analysis of the higher-quality 82 studies finds treaties have mostly failed to produce their intended effects. The only exceptions are treaties governing international trade and finance, which consistently produced intended effects. We also found evidence that impactful treaties achieve their effects through socialization and normative processes rather than longer-term legal processes and that enforcement mechanisms are the only modifiable treaty design choice with the potential to improve the effectiveness of treaties governing environmental, human rights, humanitarian, maritime, and security policy domains. This evidence synthesis raises doubts about the value of international treaties that neither regulate trade or finance nor contain enforcement mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,082
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,230
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0820,230
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,008
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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