Neurologic Music Therapy with a Habilitative Approach for Older Adults with Dementia: A Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The incidence of dementia continues to increase in our aging population. Numerous cognitive, behavioral, and psychological symptoms accompany this diagnosis, and the need for non-pharmacological interventions that may alleviate them is of paramount importance. This feasibility study presents the results of a crossover randomized control trial that evaluated the effects of neurologic music therapy with a habilitative approach on the treatment acceptability, cognition, mood, and behavior of older adults with moderate to severe dementia. Twenty-nine residents living in an assisted living community rotated between 50-minute group sessions of Neurologic Music Therapy (NMT) techniques implemented with a habilitative approach, an Enrichment Program (EP) that combined physical and cognitive exercises, and a non-facilitated television program (TV). Data were collected before and after each crossover period using attendance, the Neuropsychiatric Inventory-Nursing Home (NPI-NH) version, the Dementia Mood Picture Test (DMPT), and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). NMT had the highest level of treatment acceptability, as measured by attendance and adherence. NPI-NH scores were the lowest after TV viewings, and DMPT results were the highest after NMT, followed by EP and TV. The positive effect of NMT on general cognitive functioning for residents with moderately severe cognitive decline was remarkable. These results suggest that NMT with a habilitative approach is a viable tool to engage older adults with dementia. The promising results on cognition and its high treatment acceptability make a powerful case to increase NMT use with this population and continue studying its effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».