The human fecal microbiome contributes to the biotransformation of the PFAS surfactant 8:2 monosubstituted polyfluoroalkyl phosphate ester
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
testing was completed by incubating the fecal samples with 8:2 monoPAP (400-10,000 nM) up to 120 minutes in an anaerobic chamber. Reactions were then terminated and the samples prepared for GC- and LC-MS/MS analysis. Metabolites of interest were the immediate hydrolysis product, the 8:2 fluorotelomer alcohol (FTOH), and 11 additional metabolites previously shown to form from 8:2 FTOH in both oxic and anoxic environments. The kinetics of 8:2 monoPAP transformation by gut microbiota were compared to those in human S9 liver and intestine fractions, both of which have active levels of hydrolyzing and oxidative enzymes that transform 8:2 monoPAP. Transformation rates from 8:2 monoPAP to 8:2 FTOH were highest in liver S9 > intestine S9 > fecal suspensions. The gut microbiome also produced a unique composition of oxidative metabolites, where the following intermediate metabolites were more abundant than terminal PFCAs: 8:2 fluorotelomer unsaturated carboxylic acid (FTUCA) > 8:2 fluorotelomer carboxylic acid (FTCA) > 7:2 Ketone ≈ perfluorohexanoic acid (PFHxA). Hydrolytic and oxidative metabolites contributed up to 30% of the molar balance after microbial 8:2 monoPAP transformation. Together, the results suggest that the gut microbiome can play a notable role in PAP biotransformation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle