The human fecal microbiome contributes to the biotransformation of the PFAS surfactant 8:2 monosubstituted polyfluoroalkyl phosphate ester
Notice bibliographique
Résumé
testing was completed by incubating the fecal samples with 8:2 monoPAP (400-10,000 nM) up to 120 minutes in an anaerobic chamber. Reactions were then terminated and the samples prepared for GC- and LC-MS/MS analysis. Metabolites of interest were the immediate hydrolysis product, the 8:2 fluorotelomer alcohol (FTOH), and 11 additional metabolites previously shown to form from 8:2 FTOH in both oxic and anoxic environments. The kinetics of 8:2 monoPAP transformation by gut microbiota were compared to those in human S9 liver and intestine fractions, both of which have active levels of hydrolyzing and oxidative enzymes that transform 8:2 monoPAP. Transformation rates from 8:2 monoPAP to 8:2 FTOH were highest in liver S9 > intestine S9 > fecal suspensions. The gut microbiome also produced a unique composition of oxidative metabolites, where the following intermediate metabolites were more abundant than terminal PFCAs: 8:2 fluorotelomer unsaturated carboxylic acid (FTUCA) > 8:2 fluorotelomer carboxylic acid (FTCA) > 7:2 Ketone ≈ perfluorohexanoic acid (PFHxA). Hydrolytic and oxidative metabolites contributed up to 30% of the molar balance after microbial 8:2 monoPAP transformation. Together, the results suggest that the gut microbiome can play a notable role in PAP biotransformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».