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Enregistrement W4289312003 · doi:10.5325/naturesopolirese.8.1-2.0131

Developing Disaster: Power, Structural Violence, Insurance-Linked Securities, and the International Political Economy of the Disaster Politics Nexus

2018· article· en· W4289312003 sur OpenAlex
Korey Pasch

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Natural Resources Policy Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNexus (standard)PoliticsFraming (construction)Disaster risk reductionConceptualizationPolitical economyReinsuranceSociologyEconomicsPolitical scienceEconomic systemEconomic growthFinanceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article presents an alternative framing of disasters as a form of structural violence resulting from the unequal distribution of structural power between various groups, organizations, institutions, and states in the contemporary global political economy. The article utilizes a theoretical framework that combines Johan Galtung’s typology of violence and Susan Strange’s conceptualization of structural power to open up new space for analysis in the disaster politics nexus. The article applies its framework to explore how an understanding of disasters as a form of violence problematizes trends within mainstream disaster risk reduction (DRR) policies. Specifically, the article examines the integration of financial risk-sharing mechanisms into the disaster politics nexus through new public–private partnerships between insurance and reinsurance firms, international financial institutions, and governments to transfer catastrophic risk to global capital markets. The article seeks to repoliticize these changes and bring questions of power back into the larger conversation surrounding DRR policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle