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Enregistrement W4289316248 · doi:10.1016/j.cjtee.2022.07.005

Guidelines for management of pediatric acute hyperextension spinal cord injury

2022· review· en· W4289316248 sur OpenAlexaff
Lian Zeng, Yulong Wang, Xiantao Shen, Zhicheng Zhang, Guixiong Huang, Jamal Alshorman, Tracy Boakye Serebour, Charles H. Tator, Tiansheng Sun, Yingze Zhang, Xiaodong Guo

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Traumatology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineMedicineSpinal cord injuryAbnormalityEtiologyPhysical therapyIntensive care medicineSpinal cordPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pediatric acute hyperextension spinal cord injury (SCI) named as PAHSCI by us, is a special type of thoracolumbar SCI without radiographic abnormality and highly related to back-bend in dance training, which has been increasingly reported. At present, it has become the leading cause of SCI in children, and brings a heavy social and economic burden. Both domestic and foreign academic institutions and dance education organizations lack a correct understanding of PAHSCI and relevant standards, specifications or guidelines. In order to provide standardized guidance, the expert team formulated this guideline based on the principles of science and practicability, starting from the diagnosis, differential diagnosis, etiology, admission evaluation, treatment, complications and prevention. This guideline puts forward 23 recommendations for 14 related issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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