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Enregistrement W4289330166

Examining the association between diabetes, depressive symptoms, and suicidal ideation among Aboriginal Canadian peoples living off-reserve: a cross-sectional, population-based study

2018· article· en· W4289330166 sur OpenAlexaboutno aff
Yoshi Meke Bird

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuicidal ideationCross-sectional studyAssociation (psychology)Depressive symptomsPopulationDiabetes mellitusDemographyMedicinePsychiatryEnvironmental healthGerontologySuicide preventionPsychologyPoison controlSociologyEndocrinology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rasha Elamoshy,1 Yelena Bird,1 Lilian Ulrica Thorpe,2 John Moraros1 1School of Public Health, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada; 2Community Health and Epidemiology Department, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada Background: Diabetes is a prevalent chronic condition that has been linked to depression and suicidal behavior. The Aboriginal peoples of Canada are known to suffer from significant health disparities and higher burden of physical and mental illnesses. The purpose of this study was to assess whether diabetes is associated with higher depressive symptoms and lifetime suicidal ideation among Aboriginal Canadian peoples living off-reserve.Methods: Data were obtained from the Aboriginal Peoples Survey, 2012. Depressive symptoms were evaluated by a modified version of the previously validated K-10 scale, while diabetes and suicidal ideation were self-reported. A secondary analysis was conducted on a weighted sample of 689,860 participants for depressive symptoms (9.25% diabetics) and 694,960 for suicidal ideation (9.39% diabetics). Descriptive statistics and multiple logistic regression analysis were conducted.Results: Our study found that the prevalence of depressive symptoms was higher among diabetics (17.53%) compared with nondiabetics (11.12%; OR =1.70, 95% CI: 1.22–1.61). After adjusting for sociodemographic variables, smoking/alcohol use/drug use, anxiety disorders, and other chronic illnesses, diabetes was still significantly associated with depressive symptoms (aOR =1.46, 95% CI: 1.03–2.07). Additionally, diabetics (23.86%) were more likely to report suicidal ideation compared with nondiabetics (18.71%; OR =1.36, 95% CI: 1.05–1.77). Controlling for the effect of sociodemographics and health-related behaviors, diabetes was still associated with higher risk of reporting suicidal ideation (aOR =1.40, 95% CI: 1.05–1.88).Conclusion: Our results suggest that the Aboriginal Canadian diabetic patients living off-reserve are at higher risk of depressive symptoms and suicidal ideation. Culturally appropriate co-screening strategies need to be implemented in primary health care settings to provide the supports necessary for this vulnerable population. Further research is needed to fully elucidate the nature of these associations in order to develop effective intervention and treatment approaches. Keywords: aboriginal, Canada, diabetes, depression, depressive symptoms, suicidal ideation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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