Between- and within-person effects of stress on emotional eating in women: a longitudinal study over 49 days
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Stress is associated with binge eating and emotional eating (EE) cross-sectionally. However, few studies have examined stress longitudinally, limiting understanding of how within-person fluctuations in stress influence EE over time and whether stress is a risk factor or consequence of EE. Additionally, little is known regarding how the biological stress response relates to EE. Methods We used an intensive, longitudinal design to examine between-person and within-person effects of major life stress, daily stress, and cortisol on EE in a population-based sample of women (N = 477; ages 15–30; M = 21.8; s.d. = 3.0) from the Michigan State University Twin Registry. Participants reported past year major life stress, then provided daily ratings of EE and stress for 49 consecutive days. Hair cortisol concentration (HCC) was collected as a longitudinal biological stress measure. Results Women reported greater EE when they experienced greater mean stress across days (between-person effects) or greater stress relative to their own average on a given day (within-person effects). Daily stress was more strongly associated with EE than major life stress. However, the impact of daily stress on EE was amplified in women with greater past year major life stress. Finally, participants with lower HCC had increased EE. Conclusions Findings confirm longitudinal associations between stress and EE in women, and highlight the importance of within-person shifts in stress in EE risk. Results also highlight HCC as a novel biological stress measure that is significantly associated with EE and may overcome limitations of prior physiological stress response indicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».