The Role of ATR Inhibitors in Ovarian Cancer: Investigating Predictive Biomarkers of Response
Notice bibliographique
Résumé
Ataxia telangiectasia and Rad-3 related kinase (ATR) signals DNA lesions and replication stress (RS) to the S and G2/M checkpoints and DNA repair pathways making it a promising target to exploit the dysregulated DNA damage response in cancer. ATR inhibitors (ATRi) are under clinical investigation as monotherapy and in combination with other anticancer agents. Molecular determinants of sensitivity to ATRi are common in ovarian cancer, suggesting the therapeutic potential of ATRi. We investigated the cytotoxicity of the ATRi, VE-821, in a panel of human ovarian cancer cell lines. High grade serous (HGS) cell lines were significantly more sensitive to VE-821 than non-HGS (p ≤ 0.0001) but previously identified determinants of sensitivity (TP53, ATM and BRCA1) were not predictive. Only low RAD51 (p = 0.041), TopBP1 (p = 0.026) and APOBEC3B (p = 0.015) protein expression were associated with increased VE-821 sensitivity. HGS cells had increased levels of RS (pRPASer4/8 and γH2AX nuclear immunofluorescence), and elevated RS predicted sensitivity to VE-821 independently of the cell line subtype. These data suggest that functional assessment of RS biomarkers may be a better predictive biomarker of ATRi response than any single aberrant gene in ovarian cancer and potentially other cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».