MIGHTEE: the nature of the radio-loud AGN population
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We study the nature of the faint radio source population detected in the MeerKAT International GHz Tiered Extragalactic Exploration (MIGHTEE) Early Science data in the COSMOS field, focusing on the properties of the radio-loud active galactic nuclei (AGNs). Using the extensive multiwavelength data available in the field, we are able to classify 88 per cent of the 5223 radio sources in the field with host galaxy identifications as AGNs (35 per cent) or star-forming galaxies (54 per cent). We select a sample of radio-loud AGNs with redshifts out to z ∼ 6 and radio luminosities 1020 < L1.4 GHz/W Hz−1 < 1027 and classify them as high-excitation and low-excitation radio galaxies (HERGs and LERGs). The classification catalogue is released with this work. We find no significant difference in the host galaxy properties of the HERGs and LERGs in our sample. In contrast to previous work, we find that the HERGs and LERGs have very similar Eddington-scaled accretion rates; in particular we identify a population of very slowly accreting AGNs that are formally classified as HERGs at these low radio luminosities, where separating into HERGs and LERGs possibly becomes redundant. We investigate how black hole mass affects jet power, and find that a black hole mass ≳ 107.8 M⊙ is required to power a jet with mechanical power greater than the radiative luminosity of the AGN (Lmech/Lbol > 1). We discuss that both a high black hole mass and black hole spin may be necessary to launch and sustain a dominant radio jet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».