Sex Differences in Blood Pressure and Potential Implications for Cardiovascular Risk Management
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accurate blood pressure (BP) measurement is critical for optimal cardiovascular risk management. Age-related trajectories for cuff-measured BP accelerate faster in women compared with men, but whether cuff BP represents the intraarterial (invasive) aortic BP is unknown. This study aimed to determine the sex differences between cuff BP, invasive aortic BP, and the difference between the 2 measurements. METHODS: Upper-arm cuff BP and invasive aortic BP were measured during coronary angiography in 1615 subjects from the Invasive Blood Pressure Consortium Database. This analysis comprised 22 different cuff BP devices from 28 studies. RESULTS: Subjects were 64±11 years (range 40-89) and 32% women. For the same cuff systolic BP (SBP), invasive aortic SBP was 4.4 mm Hg higher in women compared with men. Cuff and invasive aortic SBP were higher in women compared with men, but the sex difference was more pronounced from invasive aortic SBP, was the lowest in younger ages, and the highest in older ages. Cuff diastolic blood pressure overestimated invasive diastolic blood pressure in both sexes. For cuff and invasive diastolic blood pressure separately, there were sex*age interactions in which diastolic blood pressure was higher in younger men and lower in older men, compared with women. Cuff pulse pressure underestimated invasive aortic pulse pressure in excess of 10 mm Hg for both sexes in older age. CONCLUSIONS: For the same cuff SBP, invasive aortic SBP was higher in women compared with men. How this translates to cardiovascular risk prediction needs to be determined, but women may be at higher BP-related risk than estimated by cuff measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».